氣相色譜定量分析歸一化定義：歸一化就是要把需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后（通過某種算法）限制在你需要的一定范圍內(nèi)。首先歸一化是為了后面數(shù)據(jù)處理的方便，其次是保證程序運(yùn)行時(shí)收斂加快。歸一化的具體作用是歸納統(tǒng)一樣本的統(tǒng)計(jì)分布性。歸一化在0-1之間是統(tǒng)計(jì)的概率分布，歸一化在某個(gè)區(qū)間上是統(tǒng)計(jì)的坐標(biāo)分布。歸一化有同一、統(tǒng)一和合一的意思。
歸一化法適用范圍：適合樣品中各組分都能流出色譜柱，并能在色譜圖中出峰，比較適合工廠定量樣品組成，如果需要減少誤差，可以用修正面積歸一法。

氣相色譜定量分析定量計(jì)算方法歸一化法其計(jì)算公式：Pi % = (mi / m) · 100%= Aif¢i / (A1f¢1 + A2f¢2 + ¼+Anf¢n) · 100%

式中Pi %為被測(cè)組分i的百分含量； A1、A2 An為組分1 ~ n的峰面積；f￠1、f￠2? f￠n為組分1 ~ n的相對(duì)校正因子。當(dāng)f￠i 為質(zhì)量相對(duì)校 的正因子時(shí)，得到質(zhì)量百分?jǐn)?shù)；當(dāng)f￠i 為摩爾相對(duì)校正因子時(shí)，得到摩爾百分?jǐn)?shù)。

歸一化法的優(yōu)點(diǎn)是簡單、準(zhǔn)確，操作條件變化時(shí)對(duì)定量結(jié)果影響不大。但此法在實(shí)際工作中仍有一些限制，比如，樣品的所有組分必須全部流出，且出峰。某些不需要定量的組分也必須測(cè)出其峰面積及f￠i 值。此外，測(cè)量低含量尤其是微量雜質(zhì)時(shí)，誤差較大。

歸一化方法有兩種形式，一種是把數(shù)變?yōu)椋?，1）之間的小數(shù)，一種是把有量綱表達(dá)式變?yōu)闊o量綱表達(dá)式。主要是為了數(shù)據(jù)處理方便提出來的，把數(shù)據(jù)映射到0～1范圍之內(nèi)處理，更加便捷快速，應(yīng)該歸到數(shù)字信號(hào)處理范疇之內(nèi)。

歸一化法中的校正因子是通過配制與樣品相同組分的標(biāo)準(zhǔn)品求出的。

如果不做相對(duì)校正因子，采用面積歸一化法的誤差大小取決與被測(cè)各組分在檢測(cè)器上的單位質(zhì)量的應(yīng)答值大小，比如FID檢測(cè)器測(cè)苯和甲烷不用相對(duì)校正因子，測(cè)定結(jié)果會(huì)相差喲5倍，2-甲基戊烷和3-甲基戊烷測(cè)定結(jié)果會(huì)相同。個(gè)別的小峰不能定性的用臨近的峰校正因子代替。

氣相色譜定量分析常用的歸一化方法：（1）min-max標(biāo)準(zhǔn)化（2）Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法

氣相色譜定量分析兩種歸一化方法的使用場(chǎng)景：
1 在分類、聚類算法中，需要使用距離來度量相似性的時(shí)候、或者使用PCA技術(shù)進(jìn)行降維的時(shí)候，第二種方法(Z-score standardization)表現(xiàn)更好。
因?yàn)椋旱谝环N方法(線性變換后)，其協(xié)方差產(chǎn)生了倍數(shù)值的縮放，因此這種方式無法消除量綱對(duì)方差、協(xié)方差的影響，對(duì)PCA分析影響巨大；同時(shí)，由于量綱的存在，使用不同的量綱、距離的計(jì)算結(jié)果會(huì)不同。
2 在不涉及距離度量、協(xié)方差計(jì)算、數(shù)據(jù)不符合正太分布的時(shí)候，可以使用第一種方法或其他歸一化方法。比如圖像處理中，將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像后將其值限定在0 255的范圍。
因?yàn)椋旱诙N歸一化方式中，新的數(shù)據(jù)由于對(duì)方差進(jìn)行了歸一化，這時(shí)候每個(gè)維度的量綱其實(shí)已經(jīng)等價(jià)了，每個(gè)維度都服從均值為0、方差1的正態(tài)分布，在計(jì)算距離的時(shí)候，每個(gè)維度都是去量綱化的，避免了不同量綱的選取對(duì)距離計(jì)算產(chǎn)生的巨大影響。

在Z-score標(biāo)準(zhǔn)化（0均值標(biāo)準(zhǔn)化）中，新的數(shù)據(jù)由于對(duì)方差進(jìn)行了歸一化，這時(shí)候每個(gè)維度的量綱其實(shí)已經(jīng)等價(jià)了，每個(gè)維度都服從均值為0,、方差為1的正態(tài)分布，在計(jì)算距離的時(shí)候，每個(gè)維度 都是去量綱化的，避免了不同量綱的選取對(duì)距離計(jì)算產(chǎn)生的巨大影響。

總的來說，在算法、后續(xù)計(jì)算中，涉及距離度量（聚類分析）或者協(xié)方差分析（PCA、LDA等）的，同時(shí)數(shù)據(jù)分布可以近似為狀態(tài)分布，應(yīng)當(dāng)使用0均值化的歸一方法。其它應(yīng)用中，根據(jù)具體情況選用合適的歸一化方法。